面積原価管理によって見える化される生産性評価のカテゴリーをまとめたものを示します。
生産性を見える化する仕組みは、以下の3種類です。

図の縦軸は、サプライチェーンが現状のままか新規のサプライチェーンか、横軸は、実績か計画かを示しています。
したがって、A領域の「基幹システムデータ収集＋BI」は、現状の基幹システムからのデータを収集してBI（Business Intelligence）ツールを使って生産性を分析する仕組みです。
B領域の「ROTICシミュレータ」は、現状のサプライチェーンの色々な計画に対する生産性のシミュレーションを行う仕組みです。
C領域の「SCP＋面積原価計算」は、SCP（Supply Chain Planning)の仕組みを使って、サプライチェーンをモデリングしモノの動きと生産性をシミュレーションする仕組みです。

面積原価利益率による生産性の見える化によって、以下のような生産性向上が実現します。

面積原価管理を導入された企業では、製造ロットの決め方や在庫政策など色々な代替案に対して生産性をシミュレーションし、生産性が最大の案を採用することで欠品による販売機会損失の削減や過剰在庫の圧縮など大きな効果を上げています。

1．会社の各レベルでの生産性の把握

面積原価利益率による生産性は、会社のあらゆるレベル、粒度で見える化することができます。
上図の「A.基幹システムデータ収集＋BI」の仕組みを使って実現します。

下図は、工場、製品、製造ロットの各レベルにおける生産性の見える化の例です。

グラフの横軸は生産性：面積原価利益率です。縦軸は利益率：粗利です。

工場レベルでは、北米工場の生産性・利益率とも英国工場に比べ低いことが分かります。
北米工場の生産性が低い理由を調べるため、北米工場をクリックします。

クリックすると、北米工場で生産している製品の生産性・利益率がドリルダウンされます。
電子機器B3の生産性が低いことが分かります。
さらに電子機器B3をクリックします。

クリックすると、北米工場で作られた製品B3のロットの明細が表示されます。
このロットの内、特に生産性の悪いロットを特定しその理由を追及していきます。

このように会社の各レベルの生産性を定量化することで、改善を行うものをピンポイントで特定することが可能になります。

2．生産性の問題点の分析

生産性が低い原因を調べるため、投入されたコストや資源の滞留時間を確認できます。

左のグラフは、各工場における工程別のリードタイムを示しています。
両工場とも中央倉庫、流通倉庫でのリードタイムが長く資源が長期間滞留していることが分かります。

資源の滞留が大きい北米工場をクリックすると、製品別のリードタイムが表示されます。
電子機器B3の資源の滞留が大きいことが分かります。電子機器B３をクリックします。

電子機器B3のロット別の各工程のリードタイムが表示されます。
グラフからは、９月頃の製造ロットで中央倉庫で資源の滞留が起こっていたこと、また１１月頃には流通倉庫で資源の滞留が発生していたことが分かります。

このように、資源が滞留している箇所を明らかにすることで、生産性低下の原因をよりピンポイントで特定する事が可能になります。

さらに、生産性を時系列で分析することができます。

グラフは、電子機器B3の生産性と利益率の変化を時系列で表したものです。

水色のグラフは利益率、紺色のグラフは生産性です。

利益率は約60％近辺を推移しており漸減していますが、大きな変化は見られません。
一方、生産性は、年初から年末にかけて大幅に低下しています。
年初約11％／日であった生産性が、年末には2％／日を切るところまで低下しています。生産性では5倍以上の差となっています。

以上は、生産性の見える化のごく一例です。BIツール（Business Intelligence）を使って、面積原価利益率を把握する事で生産性に関する様々な視点からの分析が可能になります。

3．生産性の予測

4．代替案の生産性シミュレーション