生産性のシミュレーションを実現する7つの機能です。

1．サプライチェーン・ネットワークの定義

製造／共有拠点、倉庫、顧客への供給拠点およびこれらの拠点間の輸送方法の定義を行います。
拠点のオペレーションコスト、拠点間の輸送コストを定義します。
現状提供されている工場ライン、倉庫などの拠点に加えて、ユーザー各社の独自拠点の変更・追加も容易です。
変更・追加するためには、生成AI：Claude Codeを使って行います。
新しいプログラムを作成する必要はなく、拠点の種類と独自のオペレーションの仕様を記述し、生成AIにプログラムを自動生成させます。

2．拠点オペレーションの定義

SCM生産性シミュレータはオブジェクト指向で作られており、各機能が部品化されています。
各拠点のオペレーションは提供されているもの以外にもユーザー独自の拠点のオペレーションを部品として追加することが容易です。
この追加にも生成AIを使います。

3．需要の設定

生産性をシミュレーションするために、当該製品の過去数年程度の販売実績か需要実績が必要です。
実績がない場合でも、需要の予測モデルがあればそれを使うことも可能です。

4．シミュレーション製品の構成部品群の定義

製品を構成する部品群を部品表として定義します。
製造の期間サプライチェーンに滞留する期間を定義するためです。

5．シミュレーション・パラメータの選択

SCM生産性シミュレータでは、1から4までに定義したサプライチェーンモデルにシミュレーションパラメータを設定します。
例えば、拠点倉庫の安全在庫量、発注量、工場ラインでの製造サイクルなどです。
シミュレーションは、これらのパラメータのすべての組み合わせに対して生産性：ROTICを計算して最も生産性の高いパラメータの組み合わせを決定します。

6．シミュレーションの実行

5で設定したシミュレーションパラメータのすべての組み合わせに対してシミュレーションを実行し、ROTICを計算します。

7．結果の表示（ヒートマップ、最適解）

シミュレーション結果のアウトプットです。
下記の生産性ヒートマップは、すべてのパラメータから3つを選んで実行させた結果です。

下記は、全パラメータの組み合わせの内で生産性が最大となるパラメータの値の組み合わせです。